面向高校計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程負(fù)責(zé)人調(diào)研非計(jì)算機(jī)專業(yè)開設(shè)人工智能方向課程情況,包括學(xué)分,學(xué)時(shí),教學(xué)模塊內(nèi)容,教學(xué)深度是否涉及算法等問(wèn)題調(diào)查
1. 您所在的高校名稱
2. 貴校是否為非計(jì)算機(jī)專業(yè)開設(shè)了人工智能方向的課程
是
否
3. 若已開設(shè),該課程面向的主要非計(jì)算機(jī)專業(yè)類別
文科類
理科類(非計(jì)算機(jī))
工科類(非計(jì)算機(jī))
醫(yī)科類
藝術(shù)類
其他
4. 該人工智能方向課程的總學(xué)分是多少
5. 該人工智能方向課程的總學(xué)時(shí)是多少
6. 該課程包含哪些主要教學(xué)模塊
人工智能概述
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
深度學(xué)習(xí)入門
自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)
計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)
人工智能倫理與安全
人工智能應(yīng)用案例分析
其他
7. 在機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模塊中,是否涉及具體算法的原理講解
不涉及,僅介紹概念
涉及少量基礎(chǔ)算法(如線性回歸、邏輯回歸)的原理
涉及多種常用算法的原理
涉及較深入的算法推導(dǎo)
8. 在機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模塊中,是否要求學(xué)生編程實(shí)現(xiàn)算法
不要求編程
要求使用現(xiàn)成工具(如Excel、SPSS)調(diào)用算法
要求使用編程語(yǔ)言(如Python)調(diào)用算法庫(kù)實(shí)現(xiàn)
要求使用編程語(yǔ)言手動(dòng)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單算法
9. 在深度學(xué)習(xí)入門模塊中,教學(xué)深度如何
不涉及,僅作為概念提及
介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu)和常用模型(如CNN、RNN)
講解模型原理并要求使用框架(如TensorFlow、PyTorch)搭建簡(jiǎn)單模型
深入講解模型原理及部分推導(dǎo)過(guò)程
10. 您認(rèn)為該課程各教學(xué)模塊的設(shè)置對(duì)于非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生的適用性如何
非常不適用
不太適用
一般
比較適用
非常適用
人工智能概述
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
深度學(xué)習(xí)入門
自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)
計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)
人工智能倫理與安全
人工智能應(yīng)用案例分析
11. 該課程的考核方式主要有哪些
期末考試(閉卷)
期末考試(開卷)
課程論文/報(bào)告
項(xiàng)目實(shí)踐
平時(shí)作業(yè)+考勤
其他
12. 學(xué)生對(duì)該課程的整體接受程度如何
非常低
較低
一般
較高
非常高
13. 在開設(shè)人工智能方向課程過(guò)程中,貴校面臨的主要挑戰(zhàn)有哪些
師資力量不足
教材與教學(xué)資源缺乏
學(xué)生計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)參差不齊
教學(xué)設(shè)備與環(huán)境限制
課程內(nèi)容難以平衡深度與廣度
其他
14. 對(duì)于非計(jì)算機(jī)專業(yè)人工智能方向課程的未來(lái)建設(shè)與改進(jìn),您有哪些具體建議
15. 如果貴校尚未開設(shè)相關(guān)課程,未來(lái)是否有開設(shè)計(jì)劃?若有,主要考慮因素有哪些;若沒(méi)有,主要原因是什么
16. 您的性別:
男
女
17. 您的年齡段:
18歲以下
18~25
26~30
31~40
41~50
51~60
60以上
關(guān)閉
更多問(wèn)卷
復(fù)制此問(wèn)卷