AI對財務(wù)管理專業(yè)發(fā)展影響
1. 您的身份
財務(wù)管理專業(yè)學生
財務(wù)管理人員
財務(wù)領(lǐng)域教育工作者
研究人員
其他
2. 您所在的年齡段
18-25歲
26-35歲
36-45歲
46-55歲
55歲以上
3. 您接觸財務(wù)管理相關(guān)工作/學習的年限
1年以內(nèi)
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
4. 您對人工智能(AI)的整體了解程度如何
非常不了解
不太了解
一般
比較了解
非常了解
5. 您認為當前AI在財務(wù)管理領(lǐng)域已應(yīng)用于哪些方面
財務(wù)數(shù)據(jù)處理與核算
財務(wù)報表編制與分析
預(yù)算編制與預(yù)測
風險管理與內(nèi)部控制
稅務(wù)籌劃
投資決策支持
審計工作輔助
其他
6. 您認為AI在以下財務(wù)管理任務(wù)中的應(yīng)用效果如何
非常差
較差
一般
較好
非常好
提高數(shù)據(jù)處理效率
提升財務(wù)分析準確性
增強風險識別能力
優(yōu)化預(yù)算預(yù)測精度
節(jié)省人力成本
加快決策響應(yīng)速度
7. 您認為AI對財務(wù)管理專業(yè)人才需求最大的影響是
崗位數(shù)量大幅減少
崗位需求結(jié)構(gòu)發(fā)生顯著變化
對人才技能要求提高
影響不大
不確定
8. 您認為未來財務(wù)管理專業(yè)人才需要掌握哪些與AI相關(guān)的技能
數(shù)據(jù)分析工具使用能力
機器學習基礎(chǔ)知識
AI模型應(yīng)用與解讀能力
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
Python/R等編程語言
AI倫理與合規(guī)認知
大數(shù)據(jù)處理技術(shù)
其他
9. 您認為AI的發(fā)展對財務(wù)管理專業(yè)教育體系改革的緊迫性如何
非常緊迫
比較緊迫
一般
不太緊迫
完全不緊迫
10. 您認為AI在財務(wù)管理應(yīng)用中面臨的最大挑戰(zhàn)是
數(shù)據(jù)安全與隱私保護問題
技術(shù)可靠性與穩(wěn)定性不足
專業(yè)人才缺乏
與現(xiàn)有財務(wù)流程融合困難
倫理與監(jiān)管問題
成本過高
其他
11. 基于您對AI在財務(wù)管理領(lǐng)域應(yīng)用前景的看法,您向同行推薦關(guān)注和學習AI技術(shù)的可能性有多大
不可能
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
極有可能
12. 您認為AI的發(fā)展可能為財務(wù)管理專業(yè)帶來哪些新的職業(yè)機會
AI財務(wù)分析師
財務(wù)數(shù)據(jù)科學家
AI系統(tǒng)實施顧問
財務(wù)AI倫理師
智能財務(wù)系統(tǒng)運維工程師
其他
13. 您認為在未來5年內(nèi),AI將在多大程度上改變財務(wù)管理的核心職能
幾乎不會改變
略有改變
部分改變
較大改變
徹底改變
14. 您認為人工智能(AI)在推動財務(wù)管理專業(yè)發(fā)展方面,還存在哪些未被提及但值得關(guān)注的問題或機遇
15. 結(jié)合您的身份和經(jīng)驗,您對財務(wù)管理專業(yè)應(yīng)對AI發(fā)展趨勢的具體建議是什么
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